Soluções Gaussian com GPUs NVIDIA

Soluções que fornecem recursos de ponta para modelagem de estrutura eletrônica. O Gaussian 16 é licenciado para uma ampla variedade de sistemas de computador. Todas as versões do Gaussian 16 contêm todos os recursos científicos / de modelagem e nenhum impõe limitações artificiais em cálculos que não sejam seus recursos de computação e paciência.

O Gaussian 16 pode usar as GPUs NVIDIA K40, K80, P100 (Rev. B.01) e V100 (Rev. C.01) no Linux. GPUs anteriores não possuem recursos computacionais ou tamanho de memória para executar os algoritmos no Gaussian 16.

Alocar quantidades de memória suficientes às tarefas é ainda mais importante ao usar GPUs do que para CPUs, pois lotes maiores de trabalho devem ser executados ao mesmo tempo para que as GPUs sejam usadas com eficiência. As unidades K40 e K80 podem ter até 16 GB de memória. Normalmente, a maior parte disso deve ser disponibilizada ao gaussiano. A oferta de Gaussian 8-9 GB funciona bem quando há 12 GB no total em cada GPU; Da mesma forma, alocar Gaussian 11-12 GB é apropriado para uma GPU de 16 GB. Além disso, pelo menos uma quantidade igual de memória deve estar disponível para cada encadeamento da CPU que está controlando uma GPU.

O GaussView 6 é a mais recente iteração de uma interface gráfica usada com o Gaussian. Ajuda na criação de arquivos de entrada gaussianos, permite ao usuário executar cálculos gaussianos a partir de uma interface gráfica sem a necessidade de usar uma instrução de linha de comando e ajuda na interpretação da saída gaussiana (por exemplo, você pode usá-lo para plotar propriedades, animar vibrações, visualizar espectros computados, etc.).

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